에스토니아 연구위원회는 의식의 본질에 대한 새로운 관점을 제안하는 연구를 발표했습니다. 연구에 따르면 의식은 코드로 축소될 수 없습니다. 이 연구에 따르면 의식은 올바른 프로그램을 실행하는 것보다 특별한 종류의 계산 물질에서 나타납니다. 생물학적 계산주의로 알려진 이 아이디어는 오랫동안 지속된 정신과 소프트웨어 및 생물학 간의 논쟁에 도전합니다.

연구자들은 뇌가 컴퓨터와 같은 방식으로 프로그램을 실행하지 않는다고 주장합니다. 대신 뇌는 물리학, 에너지, 많은 규모에 걸친 밀접하게 결합된 과정에 의해 형성된 계산 자체입니다. 이 관점은 의식을 추상적인 정보 처리의 산물이 아닌 복잡한 생물학적 시스템의 출현 특성으로 재구성합니다. "뇌는 컴퓨터와 같은 방식으로 프로그램을 실행하지 않습니다. 뇌는 물리학, 에너지, 많은 규모에 걸친 밀접하게 결합된 과정에 의해 형성된 계산 자체입니다"라고 연구 팀은 말했습니다. "의식이 이러한 종류의 계산에 의존한다면 합성된 마음을 구축하는 데는 더 똑똑한 코드가 아니라 새로운 종류의 물리적 시스템이 필요할 수 있습니다."

이 개념은 인공 지능 분야와 합성 마음의 개발에重大한 의미를 갖습니다. 의식이 코드로 축소될 수 없다면 인간과 같은 방식으로 생각하고 학습할 수 있는 인공 지능 시스템을 생성하는 접근 방식을 재고해야 할 수 있습니다. "의식이 코드로 축소될 수 있다는 아이디어는 인공 지능 분야의 기본적인 가정입니다"라고 인공 지능 분야의 선도적인 연구자인 마리아 로드리게즈 박사는 말했습니다. "이 가정의 옳음이 입증되면 인공 지능 시스템의 개발에重大한 영향을 미칠 수 있습니다."

소프트웨어로서의 정신과 생물학으로서의 정신 간의 논쟁은 수십 년 동안 진행되어 왔으며 일부 연구자들은 의식이 추상적인 정보 처리로 완전히 설명될 수 있다고 주장하는 반면 다른 사람들은 그것이 복잡한 생물학적 시스템의 산물이라고 제안했습니다. 에스토니아 연구위원회의 연구는 의식이 복잡한 생물학적 시스템의 출현 특성이라는 새로운 관점을 제안하며 이 논쟁에 새로운 관점을 추가합니다.

연구의 결과는 인공 지능 분야와 합성 마음의 개발에重大한 의미를 갖습니다. 연구자들은 인간과 같은 방식으로 생각하고 학습할 수 있는 인공 지능 시스템을 생성하는 새로운 접근 방식을 탐색하고 있습니다. 이는 새로운 종류의 물리적 시스템과 재료를 사용하는 것을 포함합니다. "이 연구는 인공 지능 분야와 합성 마음의 개발을 혁신할 수 있는 잠재력을 갖고 있습니다"라고 인공 지능 분야의 선도적인 연구자인 존 스미스 박사는 말했습니다. "이 연구가 어디로 이어질지 기대하고 있습니다."

에스토니아 연구위원회의 연구는 의식의 본질과 인공 지능 시스템의 개발에 대한 계속되는 논쟁에重大한 기여를 합니다. 연구자들이 인간과 같은 방식으로 생각하고 학습할 수 있는 인공 지능 시스템을 생성하는 새로운 접근 방식을 계속 탐색하는 동안 이 연구는 의식의 복잡하고 다면적인 본질에 대한 귀중한 관점을 제공합니다.