최근 X에서 두 명의 유명한 AI 연구자 간의 논쟁이 AI 부스터리즘의 함정을 밝혀냈다. 구글 DeepMind의 CEO인 Demis Hassabis는 OpenAI의 연구 과학자인 Sébastien Bubeck이 그의 최신 대형 언어 모델인 GPT-5에 대해 과장된 주장을 한 것에 대해 실망감을 표했다.

Bubeck는 두 명의 수학자가 GPT-5를 사용하여 10개의 미해결 수학 문제를 해결했다고 발표했으며, 이는 과학 가속을 위한 AI가 공식적으로 시작되었다고 선언했다. 그러나 맨체스터 대학교의 수학자인 Thomas Bloom은 이 주장이 "드라마틱한 왜곡"이라고 즉시 반박했다. Bloom은 erdosproblems.com에 나열된 Erdős 문제 중에서 작은 부분만이 해결되었으며, GPT-5의 가짜 돌파구는 진정한 업적이 아니라고 지적했다.

이 논쟁은 과장된 주장과 감각적인 발표를 통해 관심을 끌고 투자를 유도하는 AI 부스터리즘의 성장하는 추세를 강조한다. 이 현상은 OpenAI와 구글 DeepMind에만 국한되지 않는다. 이는 회사와 연구자들이 자신의 기술의 잠재력을 입증하기 위해 열망하는 AI 산업에서 널리 퍼진 문제이다.

CB Insights의 보고서에 따르면, 글로벌 AI 시장은 2025년까지 1,900억 달러에 달할 것으로 예상되며, 대형 언어 모델 시장은 2023년부터 2028년까지 40%의 연평균 성장률을 보일 것으로 예상된다. AI에 대한 과한 관심은 투자에 대한 투자를 불러일으켰으며, 벤처 캐피탈 회사들은 수십억 달러를 AI 스타트업에 투자했다. 그러나 산업의 투명성과 책임성이 부족한 문화는 과장과 잘못된 정보를 생성했다.

AI 부스터리즘의 영향은 далеко 及んで 있으며, 산업과 사회 전체에重大한 결과를 초래한다. 과장된 주장은 비현실적인 기대와 실망을 불러일으켜 산업의 평판을 손상시키고 AI 기술에 대한 신뢰를 훼손할 수 있다. 또한 감각적인 발표에 대한 집중은 실제로 진행 중인 AI 연구의 진전을 방해하여 실제적인 책임 있는 AI 응용 프로그램의 개발을 방해할 수 있다.

구글 DeepMind는 알파벳 사의 자회사로, AlphaGo와 AlphaFold와 같은 최첨단 기술을 개발하여 AI 연구의 최전선에 있다. 회사는 또한 BERT를 개발한 대형 언어 모델 분야에 상당한 투자를 했다. 그러나 최근의 X 논쟁은 회사가 AI 연구와 개발에 대한 균형 있는 접근을 유지하는 데 직면한 도전을 강조한다.

AI 산업의 미래 전망은 불확실하며, 많은 전문가들이 제한되지 않은 과한 관심과 과장의 위험을 경고한다. 산업이 계속 성장하고 성숙함에 따라, 회사가 투명성, 책임성, 책임 있는 혁신을 우선시하는 것이 중요하다. 이를 통해 이해관계자와의 신뢰를 구축하고 실제적인 영향력 있는 AI 응용 프로그램을 제공하며, AI의 이점이 모든 사람에게 공유될 수 있도록 할 수 있다.