最近在 X 上，人工智能研究界两位知名人物之间的高调争论揭露了人工智能狂热主义的弊端。Google DeepMind 的 CEO Demis Hassabis 对 OpenAI 研究科学家 Sébastien Bubeck 关于其最新的大型语言模型 GPT-5 的夸大宣称表示失望。

Bubeck 宣称两位数学家使用 GPT-5 解决了 10 个未解的数学问题，宣称通过人工智能的科学加速已经正式开始。然而，曼彻斯特大学的数学家 Thomas Bloom迅速驳斥了这一说法，称其为“耸人听闻的歪曲”。Bloom 指出，仅有少数在 erdosproblems.com 上列出的埃尔德什问题被解决，而 GPT-5 所谓的突破并不是真正的成就。

这一争论凸显了人工智能狂热主义日益增长的趋势，即夸大其词和耸人听闻的声明被用来制造轰动效应和吸引投资。这一现象不仅限于 OpenAI 和 Google DeepMind；它是人工智能行业的一个普遍问题，公司和研究人员都渴望展示他们的技术的潜力。

根据 CB Insights 的报告，预计全球人工智能市场将在 2025 年达到 1,900 亿美元，大型语言模型市场预计从 2023 年到 2028 年的复合年增长率为 40%。人工智能的热潮导致投资激增，风险投资公司将数十亿美元投入人工智能初创公司。然而，行业缺乏透明度和问责制，造就了夸大和虚假信息的文化。

人工智能狂热主义的影响深远，对行业和整个社会都有重大后果。夸大其词可能导致不切实际的期望和失望，损害行业的声誉，破坏人们对人工智能技术的信任。另外，关注耸人听闻的声明可能会分散人们对人工智能研究实际进展的注意力，阻碍实际和负责任的人工智能应用的发展。

作为 Alphabet Inc. 的子公司，Google DeepMind一直处于人工智能研究的前沿，开发了如 AlphaGo 和 AlphaFold 等尖端技术。该公司还在大型语言模型领域进行了重大投资，包括开发自己的模型 BERT。然而，X 上的最近争论凸显了该公司在人工智能研究和开发中保持平衡方法所面临的挑战。

人工智能行业的未来前景不确定，许多专家警告人们要注意无限制的炒作和夸大。随着行业的不断成长和成熟，公司和研究人员必须优先考虑透明度、问责制和负责任的创新。通过这样做，他们可以与利益相关者建立信任，提供实际和有影响力的人工智能应用，并确保人工智能的益处惠及所有人。