В недавней дискуссии на X, высокопрофильная ссора между двумя видными фигурами в сообществе исследователей ИИ пролила свет на недостатки ай-боosterизма. Демис Хассабис, генеральный директор Google DeepMind, выразил свое разочарование преувеличенными заявлениями, сделанными Себастьеном Бюбеком, исследователем в OpenAI, относительно последней большой языковой модели, GPT-5.

Бюбек объявил, что два математика использовали GPT-5 для нахождения решений 10 нерешенных математических задач, провозгласив, что ускорение науки с помощью ИИ официально началось. Однако Томас Блум, математик из Университета Манчестера, быстро опроверг это заявление, сказав, что это было "драматическим искажением". Блум указал, что только небольшая часть задач, перечисленных на сайте erdosproblems.com, отслеживающем прогресс задач Эрдёша, была решена, и что предполагаемый прорыв GPT-5 не был настоящим достижением.

Эта дискуссия подчеркивает растущую тенденцию ай-боosterизма, когда преувеличенные заявления и сенсационные объявления делаются для создания ажиотажа и привлечения инвестиций. Это явление не ограничивается OpenAI и Google DeepMind; это широко распространенная проблема в отрасли ИИ, где компании и исследователи стремятся продемонстрировать потенциал своих технологий.

Согласно отчету CB Insights, глобальный рынок ИИ должен достичь 190 миллиардов долларов к 2025 году, а рынок больших языковых моделей ожидается вырастет на 40% с 2023 по 2028 год. Ажиотаж вокруг ИИ привел к всплеску инвестиций, когда венчурные капиталисты вкладывают миллиарды долларов в стартапы ИИ. Однако отсутствие прозрачности и подотчетности в отрасли создало культуру преувеличения и дезинформации.

Последствия ай-боosterизма далеко идущие и имеют значительные последствия для отрасли и общества в целом. Преувеличенные заявления могут привести к нереалистичным ожиданиям и разочарованию, нанося ущерб репутации отрасли и подрывая доверие к технологиям ИИ. Кроме того, внимание к сенсационным объявлениям может отвлечь от фактического прогресса, достигаемого в исследованиях ИИ, препятствуя разработке практических и ответственных приложений ИИ.

Google DeepMind, дочерняя компания Alphabet Inc., находится на переднем крае исследований ИИ, разрабатывая передовые технологии, такие как AlphaGo и AlphaFold. Компания также сделала значительные инвестиции в область больших языковых моделей, включая разработку своей собственной модели, BERT. Однако недавняя дискуссия на X подчеркивает проблемы, с которыми сталкивается компания в поддержании сбалансированного подхода к исследованиям и разработке ИИ.

Перспектива отрасли ИИ неопределенна, и многие эксперты предупреждают о опасности неограниченного ажиотажа и преувеличения. По мере того, как отрасль продолжает расти и созревать, важно, чтобы компании и исследователи отдали приоритет прозрачности, подотчетности и ответственной инновации. Сделав это, они могут построить доверие с заинтересованными сторонами, обеспечить практические и эффективные приложения ИИ и гарантировать, что выгоды от ИИ будут доступны всем.