Google Cloud e Replit, dois dos principais jogadores no espaço de agentes de IA, reconheceram os desafios de implantar esses agentes de forma confiável. De acordo com líderes das duas empresas, que falaram em um evento recente da série VB Impact, as capacidades dos agentes de IA ainda não estão onde precisam estar. Essa realidade limitada decorre de dificuldades com fluxos de trabalho legados, dados fragmentados e modelos de governança imaturos.

Amjad Masad, CEO e fundador da Replit, observou que as empresas frequentemente constroem agentes com base em exemplos simples, que não funcionam bem quando implantados. "Quando as empresas estão construindo agentes para automatizar o trabalho, a maioria deles são exemplos simples", disse Masad. "Eles ficam animados, mas quando começam a implantá-los, não está funcionando muito bem." Masad enfatizou que a confiabilidade e a integração, e não a inteligência em si, são as principais barreiras para o sucesso dos agentes de IA. Os agentes frequentemente falham quando executados por períodos prolongados, acumulam erros ou não têm acesso a dados limpos e bem estruturados.

O problema com os agentes de IA não é apenas uma questão de complexidade técnica, mas também um mal-entendido fundamental de como eles funcionam. "Os agentes não são como outras tecnologias", disse Masad. "Eles exigem uma reavaliação fundamental e reestruturação de fluxos de trabalho e processos." Isso significa que as empresas precisam repensar sua abordagem para construir e implantar agentes de IA, em vez de simplesmente tentar integrá-los em sistemas existentes.

O Google Cloud também tem trabalhado no desenvolvimento de ferramentas de agentes, mas líderes da empresa reconheceram os desafios de implantar esses agentes de forma confiável. De acordo com Masad, o problema não está apenas na tecnologia em si, mas também na forma como as empresas abordam o desenvolvimento e a implantação de agentes de IA. "Na maioria das vezes, quando estamos construindo agentes, estamos construindo-os com base no que pensamos que é a coisa certa a fazer, em vez do que realmente vai funcionar", disse Masad.

As lutas com os agentes de IA têm implicações significativas para a sociedade, particularmente no contexto da automação e do deslocamento de empregos. À medida que os agentes de IA se tornam mais comuns, é provável que eles desloquem certos empregos, particularmente aqueles que envolvem tarefas repetitivas ou rotineiras. No entanto, isso também cria oportunidades para novas indústrias e tipos de empregos emergirem.

Nos últimos anos, houve uma tendência crescente em direção ao desenvolvimento de agentes de IA, particularmente no contexto do movimento "vibe coding". Esse movimento, que enfatiza a importância de construir software que seja intuitivo e amigável ao usuário, levou ao desenvolvimento de uma gama de novas ferramentas e tecnologias, incluindo agentes de IA. No entanto, os desafios de implantar esses agentes de forma confiável destacaram a necessidade de uma abordagem mais sutil para seu desenvolvimento e implantação.

À medida que o desenvolvimento de agentes de IA continua, é provável que vejamos avanços significativos no campo. No entanto, também é claro que existem desafios significativos a serem superados, particularmente em termos de confiabilidade e integração. Ao entender esses desafios e trabalhar para abordá-los, os desenvolvedores e as empresas podem construir agentes de IA mais eficazes e confiáveis que possam ter um impacto positivo na sociedade.