हाल के दिनों में एक्स पर दो प्रमुख एआई अनुसंधान समुदाय के सदस्यों के बीच हुए विवाद ने एआई बूस्टरिज्म के पिटफॉल्स को उजागर किया है। गूगल डीपमाइंड के सीईओ डेमिस हासाबिस ने ओपनएआई में एक अनुसंधान वैज्ञानिक सेबेस्टियन बुबेक द्वारा अपने नवीनतम बड़े भाषा मॉडल, जीपीटी-5 के बारे में किए गए अतिरंजित दावों पर अपनी निराशा व्यक्त की।

बुबेक ने घोषणा की थी कि दो गणितज्ञों ने जीपीटी-5 का उपयोग करके गणित में 10 हल न होने वाली समस्याओं का समाधान निकाला है, और घोषणा की कि विज्ञान का एआई के माध्यम से त्वरण आधिकारिक तौर पर शुरू हो गया है। हालांकि, मैनचेस्टर विश्वविद्यालय के एक गणितज्ञ थॉमस ब्लूम ने जल्द ही इस दावे का खंडन करते हुए कहा कि यह एक "नाटकीय विकृति" है। ब्लूम ने बताया कि एर्डोस समस्याओं की प्रगति को ट्रैक करने वाली वेबसाइट erdosproblems.com पर सूचीबद्ध समस्याओं में से केवल एक छोटा सा हिस्सा ही हल किया गया है, और जीपीटी-5 के कथित ब्रेकथ्रू एक वास्तविक उपलब्धि नहीं है।

इस आदान-प्रदान से एआई बूस्टरिज्म की बढ़ती प्रवृत्ति को उजागर किया गया है, जहां अतिरंजित दावे और संवेदनशील घोषणाएं बज बनाने और निवेश आकर्षित करने के लिए की जाती हैं। यह घटना ओपनएआई और गूगल डीपमाइंड तक ही सीमित नहीं है; यह एआई उद्योग में एक व्यापक समस्या है, जहां कंपनियां और शोधकर्ता अपनी प्रौद्योगिकियों की संभावना को प्रदर्शित करने के लिए उत्सुक हैं।

सीबी इनसाइट्स की एक रिपोर्ट के अनुसार, वैश्विक एआई बाजार 2025 तक 190 अरब डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है, और बड़े भाषा मॉडल बाजार 2023 से 2028 तक 40% की सीएजीआर से बढ़ने की उम्मीद है। एआई के आसपास के हYPE ने निवेश में तेजी ला दी है, जिसमें वेंचर कैपिटल फर्म एआई स्टार्टअप में अरबों डॉलर का निवेश कर रही हैं। हालांकि, उद्योग में पारदर्शिता और जवाबदेही की कमी ने एक अतिरंजन और गलत सूचना की संस्कृति बनाई है।

एआई बूस्टरिज्म के परिणाम दूरगामी और उद्योग और समाज के लिए महत्वपूर्ण परिणाम हैं। अतिरंजित दावे असंभव अपेक्षाओं और निराशा को जन्म दे सकते हैं, जो उद्योग की प्रतिष्ठा को नुकसान पहुंचा सकते हैं और एआई प्रौद्योगिकियों में विश्वास को कम कर सकते हैं। इसके अलावा, संवेदनशील घोषणाओं पर ध्यान केंद्रित करने से एआई अनुसंधान में वास्तविक प्रगति से ध्यान भटक सकता है, जो व्यावहारिक और जिम्मेदार एआई अनुप्रयोगों के विकास को बाधित कर सकता है।

गूगल डीपमाइंड, अल्फाबेट इंक की एक सहायक कंपनी, एआई अनुसंधान में सबसे आगे रही है, जिसमें अल्फागो और अल्फाफोल्ड जैसी अत्याधुनिक प्रौद्योगिकियों का विकास किया गया है। कंपनी ने बड़े भाषा मॉडल के क्षेत्र में भी महत्वपूर्ण निवेश किया है, जिसमें अपने स्वयं के मॉडल, बेर्ट का विकास शामिल है। हालांकि, एक्स पर हाल के आदान-प्रदान ने कंपनी को एआई अनुसंधान और विकास में संतुलित दृष्टिकोण बनाए रखने में चुनौतियों को उजागर किया है।

एआई उद्योग के लिए भविष्य के दृष्टिकोण अनिश्चित है, जिसमें कई विशेषज्ञ अनियंत्रित हYPE और अतिरंजन के खतरों की चेतावनी दे रहे हैं। जैसा कि उद्योग बढ़ता है और परिपक्व होता है, यह आवश्यक है कि कंपनियां और शोधकर्ता पारदर्शिता, जवाबदेही और जिम्मेदार नवाचार को प्राथमिकता दें। ऐसा करके, वे हितधारकों के साथ विश्वास बना सकते हैं, व्यावहारिक और प्रभावी एआई अनुप्रयोगों को वितरित कर सकते हैं, और सुनिश्चित कर सकते हैं कि एआई के लाभ सभी के लिए साझा किए जाएं।