महत्वपूर्ण नियम:
1. मूल स्वर और शैली को बनाए रखें
2. किसी भी HTML टैग या मार्कडाउन प्रारूप को ठीक वैसे ही संरक्षित रखें जैसे वे हैं
3. तकनीकी शब्दों को सटीक रखें
4. लक्ष्य भाषा के लिए सांस्कृतिक उपयुक्तता सुनिश्चित करें
5. केवल अनुवाद लौटाएं, कोई व्याख्या या अतिरिक्त पाठ नहीं

संदर्भ: लेख शरीर। शीर्षक: एआई कोडिंग एजेंट लेते हैं कमान: डेवलपर्स को क्या जानने की आवश्यकता है

अनुवादित पाठ:
ओपनएआई, एंथ्रोपिक और गूगल से एआई कोडिंग एजेंटों का विकास हुआ है, जो डेवलपर्स द्वारा सॉफ्टवेयर परियोजनाओं पर घंटों काम करने के लिए उपयोग किया जाता है, पूर्ण ऐप्स लिखने, परीक्षण चलाने और मानव पर्यवेक्षण के साथ बग्स को ठीक करने। इन उपकरणों को मानव प्रतिक्रिया से पुनरावृत्ति सीखने जैसी तकनीकों के माध्यम से परिष्कृत किया गया है और यह दिखाया गया है कि वे कertain कार्यों को स्वचालित करने में प्रभावी हैं। हालांकि, विशेषज्ञ चेतावनी देते हैं कि ये एजेंट जादू नहीं हैं और यदि सही तरीके से उपयोग नहीं किया जाता है, तो वे एक सॉफ्टवेयर परियोजना को जटिल बना सकते हैं।

डॉ. एमिली चेन, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में एक प्रमुख शोधकर्ता, के अनुसार, "ये एआई कोडिंग एजेंट मूल रूप से बड़े भाषा मॉडल हैं जिन्हें विशाल मात्रा में पाठ डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है, जिसमें बहुत सारा प्रोग्रामिंग कोड शामिल है। वे एक पैटर्न-मिलान दृष्टिकोण का उपयोग करके डेटा के संपीड़ित सांख्यिकीय प्रतिनिधित्व को निकालते हैं और उस पैटर्न का एक संभावित निरंतरता के रूप में आउटपुट प्रदान करते हैं।" चेन नोट करते हैं कि जबकि ये मॉडल उपयोगी हो सकते हैं, वे भी खराब तरीके से किए जाने पर भ्रम की त्रुटियों का कारण बन सकते हैं।

इन एआई कोडिंग एजेंटों के पीछे की तकनीक एक प्रकार के न्यूरल नेटवर्क पर आधारित है, जिसे बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) कहा जाता है, जिसे विशाल मात्रा में पाठ डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है। यह प्रशिक्षण डेटा विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं, फ्रेमवर्क और लाइब्रेरी की एक विस्तृत श्रृंखला को शामिल करता है, जिससे मॉडल विभिन्न अवधारणाओं के बीच पैटर्न और संबंधों को सीखने में सक्षम होते हैं। एलएलएम तब इस ज्ञान का उपयोग कोड उत्पन्न करने, परीक्षण चलाने और बग्स को ठीक करने के लिए करता है, सभी मानव पर्यवेक्षण के साथ।

विशेषज्ञ चेतावनी देते हैं कि जबकि एआई कोडिंग एजेंट डेवलपर्स के लिए एक मूल्यवान उपकरण हो सकते हैं, उन्हें सावधानी से उपयोग किया जाना चाहिए। "ये एजेंट मानव डेवलपर्स का विकल्प नहीं हैं," गूगल में एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर डॉ. जॉन ली कहते हैं। "वे कुछ कार्यों को स्वचालित करने के लिए उपयोगी हो सकते हैं, लेकिन वे भी नए त्रुटियों और जटिलताओं का परिचय दे सकते हैं यदि सही तरीके से उपयोग नहीं किया जाता है।" ली नोट करते हैं कि डेवलपर्स को इन एजेंटों द्वारा उत्पन्न कोड की सावधानीपूर्वक समीक्षा और परीक्षण करना चाहिए ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि यह उनकी आवश्यकताओं को पूरा करता है।

एआई कोडिंग एजेंटों का उपयोग सॉफ्टवेयर विकास उद्योग के लिए महत्वपूर्ण परिणाम है। एक ओर, वे कुछ कार्यों को स्वचालित करके उत्पादकता और दक्षता में वृद्धि कर सकते हैं। दूसरी ओर, वे नौकरी के विस्थापन और सॉफ्टवेयर के विकास के तरीके में बदलाव का कारण बन सकते हैं। मैककिंसे ग्लोबल इंस्टीट्यूट की एक रिपोर्ट के अनुसार, 2030 तक सॉफ्टवेयर विकास में 30% तक कार्य स्वचालित किए जा सकते हैं।

हाल के विकास में, ओपनएआई ने अपने एआई कोडिंग एजेंट का एक नया संस्करण, कोडेक्स नामक, घोषित किया है, जो पिछले संस्करणों की तुलना में अधिक सटीक और कुशल होने के लिए डिज़ाइन किया गया है। एंथ्रोपिक ने भी एक नया उपकरण, क्लॉड नामक, जारी किया है, जो डेवलपर्स को एक अधिक直观 और उपयोगकर्ता-मित्री तरीके से कोड उत्पन्न करने और परीक्षण चलाने की अनुमति देता है। गूगल ने भी अपने एआई कोडिंग एजेंट, ऑटोमेल, को अपने लोकप्रिय गूगल क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म में एकीकृत करने की योजना घोषित की है।

जैसे ही एआई कोडिंग एजेंट विकसित और बेहतर होते हैं, विशेषज्ञों का अनुमान है कि वे सॉफ्टवेयर विकास उद्योग में एक बढ़ती महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगे। हालांकि, यह आवश्यक है कि डेवलपर्स इन उपकरणों को कैसे काम करते हैं और उन्हें जिम्मेदारी से उपयोग करने के लिए ताकि वे अपने कोड में नए त्रुटियों और जटिलताओं का परिचय न दें।