गूगल क्लाउड और रेप्लिट, एआई एजेंट स्पेस में दो प्रमुख खिलाड़ी, ने इन एजेंटों को विश्वसनीय रूप से तैनात करने की चुनौतियों को स्वीकार किया है। दोनों कंपनियों के नेताओं के अनुसार, जिन्होंने हाल ही में वीबी इम्पैक्ट सीरीज़ इवेंट में बात की, एआई एजेंटों की क्षमताएं अभी तक वहां नहीं हैं जहां उन्हें होनी चाहिए। यह सीमित वास्तविकता विरासत वर्कफ़्लो, खंडित डेटा और अपरिपक्व शासन मॉडल के साथ कठिनाइयों से उत्पन्न होती है।

रेप्लिट के सीईओ और संस्थापक अमजद मसाद ने उल्लेख किया कि उद्यम अक्सर टॉय उदाहरणों पर आधारित एजेंट बनाते हैं, जो अच्छी तरह से काम नहीं करते हैं जब उन्हें रोल आउट किया जाता है। "जब उद्यम काम को स्वचालित करने के लिए एजेंट बना रहे होते हैं, तो अधिकांश टॉय उदाहरण होते हैं," मसाद ने कहा। "वे उत्साहित हो जाते हैं, लेकिन जब वे इसे रोल आउट करना शुरू करते हैं, तो यह वास्तव में बहुत अच्छी तरह से काम नहीं करता है।" मसाद ने जोर देकर कहा कि बुद्धिमत्ता स्वयं के बजाय विश्वसनीयता और एकीकरण ही एआई एजेंट की सफलता के लिए प्राथमिक बाधाएं हैं। एजेंट अक्सर लंबे समय तक चलने, त्रुटियों का संचय करने या साफ, अच्छी तरह से संरचित डेटा तक पहुंच की कमी के कारण विफल हो जाते हैं।

एआई एजेंटों का मुद्दा केवल तकनीकी जटिलता की बात नहीं है, बल्कि यह भी एक मूलभूत गलतफहमी है कि वे कैसे काम करते हैं। "एजेंट अन्य प्रौद्योगिकियों की तरह नहीं हैं," मसाद ने कहा। "उन्हें वर्कफ़्लो और प्रक्रियाओं के मूलभूत पुनर्विचार और पुनर्कार्य की आवश्यकता होती है।" इसका मतलब है कि उद्यमों को एआई एजेंटों को बनाने और तैनात करने के अपने दृष्टिकोण को पुनः विचार करने की आवश्यकता है, न कि बस उन्हें मौजूदा प्रणालियों में एकीकृत करने का प्रयास करने की।

गूगल क्लाउड ने भी एजेंटिक टूल्स बनाने पर काम किया है, लेकिन कंपनी के नेताओं ने इन एजेंटों को विश्वसनीय रूप से तैनात करने की चुनौतियों को स्वीकार किया है। मसाद के अनुसार, समस्या न केवल प्रौद्योगिकी स्वयं के साथ है, बल्कि यह भी है कि उद्यम एआई एजेंटों के विकास और तैनाती के तरीके के साथ है। "अधिकांश समय, जब हम एजेंट बना रहे होते हैं, तो हम उन्हें इस बात पर आधारित बना रहे होते हैं कि हमें लगता है कि यह सही बात है, न कि यह वास्तव में क्या काम करेगा," मसाद ने कहा।

एआई एजेंटों के साथ संघर्ष समाज के लिए महत्वपूर्ण परिणाम हैं, विशेष रूप से स्वचालन और नौकरी विस्थापन के संदर्भ में। जैसे ही एआई एजेंट अधिक प्रचलित होते हैं, यह संभावना है कि वे कुछ नौकरियों को विस्थापित करेंगे, विशेष रूप से उन लोगों के लिए जो दोहरावदार या दिनचर्या कार्यों में शामिल हैं। हालांकि, यह नए उद्योगों और नौकरी के प्रकारों के उद्भव के अवसर भी पैदा करता है।

हाल के वर्षों में, "वाइब कोडिंग" आंदोलन के संदर्भ में एआई एजेंटों के विकास की ओर एक बढ़ती प्रवृत्ति रही है। यह आंदोलन, जो सॉफ़्टवेयर बनाने के महत्व पर जोर देता है जो सहज और उपयोगकर्ता-मित्र है, एआई एजेंटों सहित नए टूल्स और प्रौद्योगिकियों के विकास के लिए नेतृत्व किया है। हालांकि, इन एजेंटों को विश्वसनीय रूप से तैनात करने की चुनौतियों ने उनके विकास और तैनाती के लिए एक अधिक सूक्ष्म दृष्टिकोण की आवश्यकता को रेखांकित किया है।

जैसे ही एआई एजेंटों का विकास जारी रहता है, यह संभावना है कि हम इस क्षेत्र में महत्वपूर्ण प्रगति देखेंगे। हालांकि, यह भी स्पष्ट है कि विश्वसनीयता और एकीकरण के संदर्भ में महत्वपूर्ण चुनौतियां हैं जिन्हें पार करने की आवश्यकता है। इन चुनौतियों को समझकर और उन्हें संबोधित करने के लिए काम करके, डेवलपर और उद्यम अधिक प्रभावी और विश्वसनीय एआई एजेंट बना सकते हैं जो समाज पर सकारात्मक प्रभाव डाल सकते हैं।