Dans un récent échange sur X, une altercation de haut niveau entre deux personnalités éminentes de la communauté de recherche en IA a mis en lumière les pièges de l'enthousiasme excessif pour l'IA. Demis Hassabis, PDG de Google DeepMind, a exprimé sa déception face aux allégations surfaits faites par Sébastien Bubeck, un chercheur scientifique chez OpenAI, concernant le dernier grand modèle de langage de ce dernier, GPT-5.

Bubeck avait annoncé que deux mathématiciens avaient utilisé GPT-5 pour trouver des solutions à 10 problèmes de mathématiques non résolus, proclamant que l'accélération de la science via l'IA avait officiellement commencé. Cependant, Thomas Bloom, un mathématicien de l'Université de Manchester, a rapidement démenti cette allégation, la qualifiant de "fausse représentation dramatique". Bloom a souligné que seule une petite fraction des problèmes répertoriés sur erdosproblems.com, un site Web qui suit les progrès des problèmes d'Erdős, avait été résolue, et que la prétendue avancée de GPT-5 n'était pas une véritable réalisation.

L'échange met en évidence la tendance croissante à l'enthousiasme excessif pour l'IA, où des allégations exagérées et des annonces sensationnalistes sont faites pour générer du buzz et attirer les investissements. Ce phénomène ne se limite pas à OpenAI et Google DeepMind ; c'est un problème répandu dans l'industrie de l'IA, où les entreprises et les chercheurs sont impatients de démontrer le potentiel de leurs technologies.

Selon un rapport de CB Insights, le marché mondial de l'IA devrait atteindre 190 milliards de dollars d'ici 2025, avec le marché des grands modèles de langage prévu pour croître à un taux de 40 % par an de 2023 à 2028. L'hystérie entourant l'IA a conduit à une augmentation des investissements, les sociétés de capital-risque injectant des milliards de dollars dans les startups d'IA. Cependant, le manque de transparence et de responsabilité dans l'industrie a créé une culture d'exagération et de désinformation.

Les implications de l'enthousiasme excessif pour l'IA sont loin d'être négligeables et ont des conséquences importantes pour l'industrie et la société dans son ensemble. Les allégations exagérées peuvent conduire à des attentes irréalistes et à des déceptions, endommageant la réputation de l'industrie et sapant la confiance dans les technologies d'IA. De plus, la focalisation sur les annonces sensationnalistes peut détourner l'attention de l'industrie des progrès réels réalisés dans la recherche en IA, entravant le développement d'applications d'IA pratiques et responsables.

Google DeepMind, une filiale d'Alphabet Inc., est à la pointe de la recherche en IA, développant des technologies de pointe telles qu'AlphaGo et AlphaFold. L'entreprise a également investi de manière significative dans le domaine des grands modèles de langage, y compris le développement de son propre modèle, BERT. Cependant, l'échange récent sur X met en évidence les défis auxquels la société est confrontée pour maintenir une approche équilibrée de la recherche et du développement en IA.

Les perspectives futures pour l'industrie de l'IA sont incertaines, de nombreux experts avertissant des dangers de l'hystérie non contrôlée et de l'exagération. Alors que l'industrie continue de grandir et de mûrir, il est essentiel que les entreprises et les chercheurs donnent la priorité à la transparence, à la responsabilité et à l'innovation responsable. En agissant ainsi, ils peuvent établir la confiance avec les parties prenantes, fournir des applications d'IA pratiques et efficaces et garantir que les avantages de l'IA soient partagés par tous.