Google Cloud et Replit, deux acteurs importants dans l'espace des agents IA, ont reconnu les défis de déploiement fiable de ces agents. Selon les dirigeants des deux entreprises, qui ont parlé lors d'un événement récent de la série VB Impact, les capacités des agents IA ne sont pas encore à la hauteur de ce qui est nécessaire. Cette réalité contrainte découle de difficultés avec les flux de travail hérités, les données fragmentées et les modèles de gouvernance immatures.

Amjad Masad, PDG et fondateur de Replit, a noté que les entreprises construisent souvent des agents sur la base d'exemples jouets, qui ne fonctionnent pas bien lorsqu'ils sont déployés. "Lorsque les entreprises construisent des agents pour automatiser le travail, la plupart d'entre eux sont des exemples jouets", a déclaré Masad. "Ils sont excités, mais lorsqu'ils commencent à les déployer, cela ne fonctionne pas très bien." Masad a souligné que la fiabilité et l'intégration, plutôt que l'intelligence elle-même, sont les principaux obstacles au succès des agents IA. Les agents échouent fréquemment lorsqu'ils sont exécutés pendant de longues périodes, accumulent des erreurs ou n'ont pas accès à des données propres et bien structurées.

Le problème avec les agents IA ne concerne pas seulement la complexité technique, mais également une méconnaissance fondamentale de leur fonctionnement. "Les agents ne sont pas comme les autres technologies", a déclaré Masad. "Ils nécessitent une réflexion et une réorganisation fondamentales des flux de travail et des processus." Cela signifie que les entreprises doivent revoir leur approche de construction et de déploiement d'agents IA, plutôt que d'essayer simplement de les intégrer dans les systèmes existants.

Google Cloud a également travaillé sur le développement d'outils agents, mais les dirigeants de l'entreprise ont reconnu les défis de déploiement fiable de ces agents. Selon Masad, le problème ne concerne pas seulement la technologie elle-même, mais également la façon dont les entreprises abordent le développement et le déploiement d'agents IA. "La plupart du temps, lorsque nous construisons des agents, nous les construisons sur la base de ce que nous pensons être la bonne chose à faire, plutôt que de ce qui va réellement fonctionner", a déclaré Masad.

Les difficultés avec les agents IA ont des implications importantes pour la société, en particulier dans le contexte de l'automatisation et du remplacement d'emplois. À mesure que les agents IA deviennent plus répandus, il est probable qu'ils remplaceront certains emplois, en particulier ceux qui impliquent des tâches répétitives ou routinières. Cependant, cela crée également des opportunités pour de nouvelles industries et de nouveaux types d'emplois.

Ces dernières années, il y a eu une tendance croissante vers le développement d'agents IA, en particulier dans le contexte du mouvement "vibe coding". Ce mouvement, qui met l'accent sur l'importance de construire des logiciels intuitifs et conviviaux, a conduit au développement d'une gamme de nouveaux outils et technologies, y compris les agents IA. Cependant, les défis de déploiement fiable de ces agents ont mis en évidence la nécessité d'une approche plus nuancée de leur développement et de leur déploiement.

À mesure que le développement d'agents IA se poursuit, il est probable que nous verrons des avancées significatives dans le domaine. Cependant, il est également clair qu'il y a des défis importants à surmonter, en particulier en termes de fiabilité et d'intégration. En comprenant ces défis et en travaillant pour les résoudre, les développeurs et les entreprises peuvent construire des agents IA plus efficaces et plus fiables qui peuvent avoir un impact positif sur la société.