في تبادل حديث على منصة X، أعرب ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لشركة Google DeepMind، عن خيبة أمله من الهياج المحيط بالإنجازات الكبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي، ووصفها بأنها "محرجة". تنبع هذه العبارة من إعلان بارز من قبل سيباستيان بوبيك، عالم أبحاث في OpenAI، زعم فيه أن أحدث نموذج لغة كبير لهم، GPT-5، قد حل 10 مشاكل لم تُحل بعد في الرياضيات. ومع ذلك، فند الخبراء بسرعة هذا الادعاء، وكشفوا عن واقع أكثر دقة.

وفقًا لتوماس بلوم، عالم رياضيات في جامعة مانشستر في المملكة المتحدة، الذي يدير موقع erdosproblems.com، تم حل حوالي 430 فقط من أكثر من 1100 مشكلة إردوس المدرجة. وُجّهت إعلانات بوبيك بتشكيك، ودعا بلوم إلى التمثيل الخاطئ، مشيرًا إلى أن مشكلة زُعم أنها تم حلها بواسطة GPT-5 قد تم حلها في الواقع من قبل两个 رياضيين باستخدام النموذج، وليس من قبل النموذج نفسه.

الآثار المالية لتعزيز الذكاء الاصطناعي كبيرة. في عام 2022، تم تقدير حجم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي بحوالي 190 مليار دولار، مع معدل نمو متوقع يبلغ 38.1٪ من 2023 إلى 2030. ومع ذلك، يمكن أن يؤدي الهياج المحيط بالإنجازات الكبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي إلى توقعات وتحليلات مبالغ فيها، والتي قد لا تؤدي إلى العوائد المرغوبة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يؤدي المبالغة في قدرات الذكاء الاصطناعي إلى تآكل الثقة في التكنولوجيا وتطبيقاتها المحتملة.

السياق السوقي حاسم في فهم تأثير تعزيز الذكاء الاصطناعي. سوق الذكاء الاصطناعي منافس للغاية، مع استثمار لاعبين كبار مثل Google وMicrosoft وAmazon بشكل كبير في أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي. الهياج المحيط بالإنجازات الكبيرة المزعومة لنموذج GPT-5 يعكس المنافسة الشديدة في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تت