最近在 X 上，Google DeepMind 的 CEO Demis Hassabis 表达了他对人工智能突破的炒作感到失望，将其称为“令人尴尬”。这种情绪源于 OpenAI 的研究科学家 Sébastien Bubeck 的一个高调声明，他声称他们最新的大型语言模型 GPT-5 已经解决了 10 个数学领域的未解问题。然而，专家们很快揭穿了这一说法，揭示了一个更细致入微的现实。

根据英国曼彻斯特大学数学家 Thomas Bloom 的说法，他维护着 erdosproblems.com 网站，目前只有大约 430 个埃尔德什问题（Erdős problems）已经被解决，而总共有 1,100 多个。Bubeck 的声明遭到了怀疑，Bloom 指出 GPT-5 声称解决的一个问题实际上是由两位数学家使用该模型解决的，而不是由模型本身解决的。

人工智能的过度宣传对财务有着重大的影响。2022 年，全球人工智能市场规模估计为 1,900 亿美元，预计从 2023 年到 2030 年的增长率为 38.1%。然而，人工智能突破的炒作可能会导致期望和投资的膨胀，这可能不会带来预期的回报。此外，人工智能能力的夸大可能会侵蚀人们对该技术及其潜在应用的信任。

市场背景对于理解人工智能过度宣传的影响至关重要。人工智能领域竞争激烈，像 Google、Microsoft 和 Amazon 这样的主要玩家正在大量投资人工智能的研究和开发。GPT-5 所谓的突破的炒作是人工智能领域激烈竞争的反映，公司渴望展示他们的能力并获得竞争优势。

在 Demis Hassabis 的领导下，Google DeepMind一直是人工智能研究的前沿，尤其是在 AlphaGo 和 AlphaFold 等领域取得了显著成就。然而，该公司的 CEO 对人工智能突破的炒作表示了担忧，强调了需要对该技术的能力和局限性有更细致入微的理解。

展望未来，人工智能行业预计将继续快速增长，应用于医疗保健、金融、教育等领域。然而，人工智能突破的炒作必须与对该技术的潜力和局限性的更现实的理解相平衡。随着该行业的不断发展，优先考虑透明度、问责制和负责的创新以确保人工智能能够造福整个社会至关重要。

总之，Demis Hassabis 和 Sébastien Bubeck 在 X 上的最近交流凸显了需要对人工智能突破及其影响有更细致入微的理解。随着人工智能行业的不断增长和发展，优先考虑透明度、问责制和负责的创新以确保人工智能能够以有意义的方式造福社会至关重要。