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AI 转变:通才超越专才,人工智能演进加速

EliseAI 公司是一家专门从事人工智能的公司,其股份在 2025 年 12 月 20 日上涨了 15%,这是因为其首席技术官和联合创始人 Tony Stoyanov 发表了一份声明,强调了由于人工智能技术的快速演变,职场市场从专家到通才的转变。根据 Stoyanov 的说法,变化的步伐已经加速,使得公司无法聘用五年来一直在构建人工智能代理的员级专家,因为这项技术还没有存在这么久。

人工智能的快速发展导致了职场市场的重大变化,尤其是在软件工程领域,这是所有领域中变化最剧烈的。正如 Stoyanov 所说,“如今蓬勃发展的人们并不是那些拥有最长简历的人;他们是那些能够快速学习、快速适应、不需要等待指示就能行动的人。”这种转变在于新技术的出现和成熟只需不到一年,这使得专业人士必须能够适应和快速学习。

在 2010 年代,科技公司专注于聘用员级专家,例如后端工程师、数据科学家和系统架构师。当技术演变缓慢,专家可以快速交付并在可预测的基础上建立职业生涯时,这种模式是有效的,例如云基础设施或最新的 JavaScript 框架。然而,随着人工智能的出现,职场市场已经发生了显著的转变。

根据麦肯锡的估计,到 2025 年,人工智能将降低复杂技术工作的门槛,并提高对真正专业知识的期望。这导致了公司在招聘方面的方法发生了变化,更注重能够适应新技术和快速学习的通才。

EliseAI 的首席技术官 Tony Stoyanov 相信,这种转变不仅限于科技行业。“相同的原则也适用于其他领域,专业人士需要能够快速学习和适应以保持相关性,”他说。“随着人工智能的继续演变,我们可以预计在职场市场中看到更加戏剧性的变化。”

这种转变的影响深远,可能会对教育、培训和我们对待工作的方式产生影响。随着人工智能的继续进步,通才的需求可能只会增加,因此,专业人士必须发展出可在不同行业和技术中转移的技能。

总之,人工智能的快速演变导致了职场市场从专家到通才的显著转变。正如 Tony Stoyanov 所说,“如今蓬勃发展的人们并不是那些拥有最长简历的人;他们是那些能够快速学习、快速适应、不需要等待指示就能行动的人。”随着人工智能的继续进步,专业人士必须能够适应和快速学习以保持在职场市场中的相关性。

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