영국 민간항공국(CAA)에 따르면 영국 공항을 통과하는 승객 수가 1972년 이후 크리스마스 이브에 사상 최고치를 기록할 것으로 예상됩니다. CAA는 수요일에 335,000명 이상의 사람들이 영국에서 항공편을 이용할 것으로 추정하며, 이는 2024년 크리스마스 이브에 비해 5% 증가한 수치입니다.

항공 여행이 기록적인 수준에 도달할 것으로 예상되지만, CAA는 혼란은 최소화될 것으로 예상했습니다. 도로 교통량도 많을 것으로 예상됩니다. RAC는 영국 도로에서 가장 혼잡한 크리스마스 이브 중 하나가 될 것으로 예상하지만, 또 다른 자동차 그룹은 피크 시간대가 이미 지났다고 밝혔습니다. RAC는 수요일 오후 1시에서 7시 사이에 자동차로 이동하는 것이 가장 나쁜 시간대이며, 수백만 명이 목요일 크리스마스 당일 전에 집으로 돌아가 주요 노선에서 지연이 발생할 수 있다고 조언합니다.

맨체스터 공항은 크리스마스 이브에 약 75,000명의 승객과 208편의 출발 항공편을 예상합니다. 공항 관계자는 크리스마스 당일에는 승객 수가 절반으로 줄어들 것이라고 언급했습니다. 맨체스터 공항에서 크리스마스 이브에 가장 인기 있는 목적지는 암스테르담, 파리, 더블린입니다. 히드로 공항은 크리스마스 당일에 152,000명의 승객이 예상되어 사상 가장 붐비는 12월 기간이 될 것으로 예상합니다. EasyJet은 558편의 항공편을 운항할 것이라고 보고했습니다.

항공 여행의 증가는 최근 몇 년 동안 승객 수가 증가하는 광범위한 추세를 반영하며, 이는 경제성 향상과 휴가 시즌 동안 해외 여행에 대한 욕구 증가와 같은 요인에 의해 주도됩니다. CAA의 예측은 과거 데이터와 현재 예약 추세를 기반으로 하며, 예측 알고리즘을 활용하여 승객 수를 예측합니다. 이러한 알고리즘은 항공편 일정, 좌석 가용성 및 과거 승객 데이터를 포함한 다양한 요소를 분석하여 미래 수요를 추정합니다.

여행 급증은 기존 인프라의 수용 능력과 지연 및 혼란 가능성에 대한 의문을 제기합니다. 공항과 항공사는 효율성을 개선하고 혼란을 최소화하기 위해 AI 기반 수하물 처리 시스템 및 예측 유지 관리와 같은 기술에 투자했습니다. 이러한 시스템은 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 운영을 최적화하고 장비 고장 또는 인력 부족과 같은 잠재적인 문제를 예측합니다.

항공 산업에서 AI에 대한 의존도가 높아짐에 따라 윤리적 고려 사항도 제기됩니다. 예를 들어, 보안 위협에 대해 승객을 검사하는 데 사용되는 알고리즘은 편향된 데이터로 훈련된 경우 편향을 영속화할 수 있습니다. 이러한 시스템이 공정하고 투명한 방식으로 개발 및 배포되도록 하는 것이 중요합니다.

앞으로 항공 산업은 효율성을 더욱 개선하고 환경 영향을 줄이기 위해 새로운 기술을 모색하고 있습니다. 여기에는 전기 및 하이브리드 전기 항공기 개발과 지속 가능한 항공 연료 사용이 포함됩니다. 또한 업계는 AI를 사용하여 비행 경로를 최적화하고 연료 소비를 줄이기 위해 항공 교통 관리 시스템을 개선하기 위해 노력하고 있습니다.