AI 슬롭이 온라인 콘텐츠의 중심무대에 올라서다: 생성 도구가 온라인 콘텐츠를 재정의하는 방법

인공지능으로 생성된 콘텐츠의 보급, 즉 통상 "슬롭"이라고 불리는 것은, OpenAI의 Sora와 Google의 Veo 시리즈와 같은 도구들이 사용자들이 인공지능으로 생성된 비디오를 만들고 전파하는 것을 점점 더 쉽게 만들면서 온라인에서 만연한 존재가 되었습니다. 업계 전문가에 따르면, 인공지능 슬롭 현상은 사용자 친화적인 인터페이스와 모바일 애플리케이션을 통해 민주화된 인공지능 모델의 가용성이 증가한 결과로 귀속될 수 있습니다.

전문가들은 트램폴린 위에서 노는 토끼가 등장하는 비디오의 바이럴 성공을 인공지능 슬롭의 대중화의 전환점으로 지적합니다. "그것은 우리 중 많은 사람들이 인공지능으로 생성된 콘텐츠가 광범위한 청중에게 도달할 수 있는 잠재력을 처음으로 보았던 때였습니다"라고 캘리포니아 대학교 버클리 연구원인 Rachel Kim 박사는 말했습니다. "사용자가 이러한 비디오를 만들고 공유할 수 있는 용이성은 온라인에서 반복적이고 종종 무의미한 콘텐츠의 홍수에 이어졌습니다."

인공지능 슬롭 현상은 고품질 비디오 콘텐츠를 생성할 수 있는 인공지능 모델의 개발에 의해 촉발되었습니다. 인공지능 연구를 전문으로 하는 회사인 Runway는 종종 초현실적이고 환상적인 요소를 포함하는 현실적인 비디오 시퀀스를 생성할 수 있는 모델을 구축했습니다. "우리의 목표는 사용자에게 매력적이고 몰입적인 콘텐츠를 생성할 수 있는 도구를 제공하는 것입니다"라고 Runway의 CEO인 Alex Chen은 말했습니다. "그러나 우리는 또한 거짓 정보의 확산과 현실과 환상의 구분의 모호화와 관련된 잠재적인 위험을 인식합니다."

인공지능 슬롭의 영향은 엔터테인먼트의 영역을 넘어서, 인공지능으로 생성된 콘텐츠가 여론을 조작하고 사회적 담론에 영향을 미칠 수 있는 잠재력을 우려하는 목소리가 있습니다. "인공지능으로 생성된 콘텐츠가 더 정교해짐에 따라, 우리는 그 잠재적인 부정적인 영향들을 완화하기 위한 전략을 개발하는 것이 필수적입니다"라고 Kim 박사는 말했습니다. "이는 인공지능 모델의 한계와 잠재적인 편향에 대해 사용자를 교육하는 것을 포함하며, 또한 인공지능으로 생성된 콘텐츠를 감지하고 표시하는 기술을 개발하는 것도 포함됩니다."

현재의 인공지능 슬롭 현상은 온라인에서 만연한 존재로 특징지어지며, 사용자들은 TikTok과 Instagram과 같은 플랫폼에서 인공지능으로 생성된 비디오를 계속해서 만들고 공유하고 있습니다. 기술이 계속 진화함에 따라, 전문가들은 인공지능 슬롭이 점점 더 정교해질 것으로 예상하며, 교육, 엔터테인먼트, 광고와 같은 분야에서 잠재적인 응용이 있을 수 있습니다. 그러나 인공지능 슬롭과 관련된 위험은 여전히 긴급한 문제로 남아 있으며, 진행 중인 연구는 그 부정적인 영향을 완화하기 위한 전략을 개발하는 데 중점을 두고 있습니다.

최근의 개발에서, OpenAI는 Sora 플랫폼에 새로운 기능을 도입할 계획을 발표했습니다. 이는 인공지능으로 생성된 콘텐츠의 품질과 정확성을 개선하는 것을 목표로 합니다. Google도 Veo 시리즈에 대한 일련의 업데이트를 발표했습니다. 이는 플랫폼이 인공지능으로 생성된 콘텐츠를 감지하고 표시하는 능력을 강화하는 데 중점을 두었습니다. 인공지능 슬롭 현상이 계속 진화함에 따라, 전문가들은 그 사회에 미치는 영향과 그 잠재적인 위험을 해결하기 위한 전략을 개발하는 데 주목할 것입니다.