民間航空局（CAA）によると、英国の空港を通過する乗客数は、1972年以来、クリスマスイブとしては過去最高になると予測されています。CAAは、水曜日に英国で33万5千人以上が空の旅をすると推定しており、これは2024年のクリスマスイブと比較して5％の増加となります。

CAAは、航空旅行が記録的な水準に達すると予想される一方で、混乱は最小限に抑えられると述べています。道路交通も混雑すると予想されています。RACは、英国の道路にとって過去最も混雑するクリスマスイブになると予想していますが、別の自動車団体は、交通量のピークはすでに過ぎたと示唆しています。RACは、水曜日の車の移動は午後1時から午後7時が最も混雑するとアドバイスしています。これは、何百万人もの人々が木曜日のクリスマス当日の前に帰宅するため、主要ルートで遅延が発生する可能性があるためです。

マンチェスター空港は、クリスマスイブに約75,000人の乗客と208便の出発便を見込んでいます。空港当局は、クリスマス当日の乗客数は半減すると述べています。マンチェスター空港からクリスマスイブに最も人気のある目的地は、アムステルダム、パリ、ダブリンです。ヒースロー空港は、12月としては過去最も忙しい時期になると予想しており、クリスマス当日には152,000人の乗客が見込まれています。イージージェットは、558便を運航すると報告しました。

航空旅行の増加は、近年の乗客数の増加というより広範な傾向を反映しており、その要因としては、手頃な価格の上昇と、ホリデーシーズン中の国際旅行への欲求の高まりなどが挙げられます。CAAの予測は、過去のデータと現在の予約傾向に基づいており、予測アルゴリズムを利用して乗客数を予測しています。これらのアルゴリズムは、フライトスケジュール、座席の空き状況、過去の乗客データなど、さまざまな要因を分析して、将来の需要を推定します。

旅行の急増は、既存のインフラの容量と、遅延や混乱の可能性についての疑問を提起します。空港と航空会社は、効率を向上させ、混乱を最小限に抑えるために、AI搭載の手荷物処理システムや予測メンテナンスなどの技術に投資してきました。これらのシステムは、機械学習アルゴリズムを使用して、運用を最適化し、機器の故障や人員不足などの潜在的な問題を予測します。

航空業界におけるAIへの依存度の高まりは、倫理的な考慮事項も提起します。たとえば、セキュリティ上の脅威について乗客をスクリーニングするために使用されるアルゴリズムは、偏ったデータでトレーニングされた場合、偏見を永続させる可能性があります。これらのシステムが公正かつ透明な方法で開発および展開されるようにすることが重要です。

今後、航空業界は、効率をさらに向上させ、環境への影響を軽減するために、新しい技術を模索しています。これには、電気およびハイブリッド電気航空機の開発、ならびに持続可能な航空燃料の使用が含まれます。業界はまた、AIを使用してフライトパスを最適化し、燃料消費量を削減するために、航空交通管理システムを改善するよう取り組んでいます。