EliseAIという、人工知能に特化した企業の株価は、2025年12月20日、CTO兼共同創設者のトニー・ストヤノフが、人工知能技術の急速な進化により、スペシャリストからジェネラリストへの雇用市場のシフトを強調した声明が出されたことを受けて、15%上昇した。ストヤノフによると、変化のペースは爆発的に進んでおり、5年間人工知能エージェントを構築してきたスタッフレベルのスペシャリストを採用することは不可能であるという。なぜなら、この技術はまだ5年間存在していないからだ。

人工知能の急速な進歩は、特にソフトウェアエンジニアリングで最も劇的な変化を経験した雇用市場に大きな変化をもたらした。ストヤノフは、「今やっている人は、最も長い履歴を持っている人ではなく、早く学び、早く適応し、指示を待たずに行動する人だ」と指摘した。この変化は、新しい技術が1年未満で登場し成熟するという事実に表れており、プロフェッショナルは適応性と学習能力を身につけることが不可欠である。

2010年代、テクノロジー企業は、バックエンドエンジニア、データサイエンティスト、システムアーキテクトなどのスタッフレベルのスペシャリストの採用に焦点を当てていた。このモデルは、テクノロジーがゆっくり進化していたときに機能し、スペシャリストは迅速に提供し、クラウドインフラストラクチャーまたは最新のJavaScriptフレームワークなどの予測可能な基盤の上でキャリアを構築することができた。しかし、人工知能の登場により、雇用市場は大きな変化を遂げた。

マッキンゼーの推定によると、2025年までに、人工知能は複雑な技術的な作業を行うための障壁を低減し、本当の専門知識として数えられるものに対する期待を高めることになる。これにより、企業が採用にアプローチする方法が変化し、新しいテクノロジーに適応し、迅速に学ぶことができるジェネラリストに重点が置かれるようになった。

EliseAIのCTOであるトニー・ストヤノフは、このシフトはテクノロジー業界に限定されていないと信じている。「同じ原則が、プロフェッショナルが関連性を維持するために迅速に学び適応する必要がある他の分野にも適用される」と彼は述べた。「人工知能が進化を続けるにつれて、雇用市場でさらに劇的な変化が見られるだろう。」

このシフトの影響は広範囲に及び、教育、トレーニング、仕事へのアプローチ方法に潜在的な結果をもたらす。人工知能が進化を続けるにつれて、ジェネラリストの需要は増加する可能性が高く、プロフェッショナルはさまざまな業界やテクノロジーにわたって転送可能なスキルを身につけることが不可欠になる。

結論として、人工知能の急速な進化は、スペシャリストからジェネラリストへの雇用市場の大きなシフトをもたらした。トニー・ストヤノフは、「今やっている人は、最も長い履歴を持っている人ではなく、早く学び、早く適応し、指示を待たずに行動する人だ」と指摘した。人工知能が進化を続けるにつれて、プロフェッショナルは適応性と学習能力を身につけることが不可欠である。