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एआई हाइप बनाम वास्तविकता: शीर्ष शोधकर्ता अतिरंजित एआई सफलताओं पर क्यों सख्ती से प्रतिक्रिया कर रहे हैं

हाल के आदान-प्रदान में, एक्स पर, गूगल डीपमाइंड के सीईओ, डेमिस हासाबिस ने एआई प्रगति के आसपास के हाइप के साथ अपनी निराशा व्यक्त की, इसे "शर्मनाक" करार दिया। यह भावना सेबेस्टियन बुबेक, ओपनएआई में एक अनुसंधान वैज्ञानिक द्वारा एक उच्च-प्रोफ़ाइल घोषणा से उत्पन्न होती है, जिसमें दावा किया गया था कि उनके नवीनतम बड़े भाषा मॉडल, जीपीटी-5 ने गणित में 10 असुलझे समस्याओं का समाधान किया है। हालांकि, विशेषज्ञों ने जल्द ही इस दावे का खंडन कर दिया, एक अधिक सूक्ष्म वास्तविकता का खुलासा किया।

यूनिवर्सिटी ऑफ मैनचेस्टर, यूके के एक गणितज्ञ, थॉमस ब्लूम, जो erdosproblems.com वेबसाइट को बनाए रखते हैं, के अनुसार, लगभग 1,100 एर्डोस समस्याओं में से केवल 430 ही हल की गई हैं। बुबेक की घोषणा का स्वागत संदेह के साथ हुआ, और ब्लूम ने गलत प्रतिनिधित्व का आह्वान किया, यह कहते हुए कि जीपीटी-5 द्वारा हल की गई समस्या में से एक वास्तव में मॉडल का उपयोग करके दो गणितज्ञों द्वारा हल की गई थी, लेकिन मॉडल द्वारा नहीं।

एआई बूस्टरवाद के वित्तीय परिणाम महत्वपूर्ण हैं। 2022 में, वैश्विक एआई बाजार का आकार 190 अरब डॉलर आंका गया था, जिसमें 2023 से 2030 तक 38.1% की वृद्धि दर का अनुमान था। हालांकि, एआई प्रगति के आसपास के हाइप के कारण बढ़े हुए अपेक्षाओं और निवेश हो सकते हैं, जो वांछित रिटर्न प्रदान नहीं कर सकते हैं। इसके अलावा, एआई क्षमताओं का अतिशयोक्ति एआई प्रौद्योगिकी और इसके संभावित अनुप्रयोगों में विश्वास को कम कर सकता है।

बाजार के संदर्भ में एआई बूस्टरवाद के प्रभाव को समझने में महत्वपूर्ण है। एआई परिदृश्य अत्यधिक प्रतिस्पर्धी है, जहां गूगल, माइक्रोसॉफ्ट और अमेज़ॅन जैसे प्रमुख खिलाड़ी एआई अनुसंधान और विकास में भारी निवेश कर रहे हैं। जीपीटी-5 की कथित प्रगति के आसपास के हाइप एआई स्थान में तीव्र प्रतिस्पर्धा का प्रतिबिंब है, जहां कंपनियां अपनी क्षमताओं का प्रदर्शन करने और एक प्रतिस्पर्धी लाभ प्राप्त करने के लिए उत्सुक हैं।

गूगल डीपमाइंड, डेमिस हासाबिस के नेतृत्व में, एआई अनुसंधान में आगे रहा है, अल्फागो और अल्फाफोल्ड जैसे क्षेत्रों में उल्लेखनीय उपलब्धियों के साथ। हालांकि, कंपनी के सीईओ ने एआई प्रगति के आसपास के हाइप के बारे में चिंता व्यक्त की है, प्रौद्योगिकी की क्षमताओं और सीमाओं की एक अधिक सूक्ष्म समझ की आवश्यकता पर प्रकाश डाला है।

आगे देखते हुए, एआई उद्योग को स्वास्थ्य सेवा, वित्त और शिक्षा जैसे क्षेत्रों में अनुप्रयोगों के साथ तेजी से विकास जारी रखने की उम्मीद है। हालांकि, एआई प्रगति के आसपास के हाइप को प्रौद्योगिकी की संभावनाओं और सीमाओं की एक अधिक वास्तविक समझ के साथ शांत किया जाना चाहिए। जैसे ही उद्योग विकसित होता है, पारदर्शिता, जवाबदेही और जिम्मेदार नवाचार को प्राथमिकता देना आवश्यक है ताकि एआई समाज को एक सार्थक तरीके से लाभान्वित करे।

निष्कर्ष में, एक्स पर डेमिस हासाबिस और सेबेस्टियन बुबेक के बीच हाल का आदान-प्रदान एआई प्रगति और उनके परिणामों की एक अधिक सूक्ष्म समझ की आवश्यकता को रेखांकित करता है। जैसे ही एआई उद्योग बढ़ता है और विकसित होता है, पारदर्शिता, जवाबदेही और जिम्मेदार नवाचार को प्राथमिकता देना आवश्यक है ताकि एआई समाज को एक सार्थक तरीके से लाभान्वित करे।

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