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संदर्भ: लेख शरीर। शीर्षक: एआई शिफ्ट: विशेषज्ञों की तुलना में सामान्यज्ञ एआई विकास के त्वरण के कारण चमकते हैं

अनुवादित पाठ:
एलिसएआई में शेयर, एक कंपनी जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता में विशेषज्ञता रखती है, 20 दिसंबर, 2025 को 15% बढ़ गए, जब इसके सीटीओ और सह-संस्थापक, टोनी स्टोयानोव ने एक बयान दिया, जिसमें उन्होंने एआई प्रौद्योगिकी के त्वरित विकास के कारण विशेषज्ञों से सामान्यज्ञों की ओर नौकरी बाजार में बदलाव पर जोर दिया। स्टोयानोव के अनुसार, परिवर्तन की गति विस्फोटक हो गई है, जिससे कंपनियों के लिए पांच साल से एआई एजेंट बनाने वाले स्टाफ-स्तर के विशेषज्ञों को नियुक्त करना असंभव हो गया है, क्योंकि इतने लंबे समय से यह प्रौद्योगिकी नहीं है।

एआई की तेजी से प्रगति ने नौकरी बाजार में एक महत्वपूर्ण परिवर्तन को जन्म दिया है, विशेष रूप से सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में, जिसमें सबसे अधिक नाटकीय परिवर्तन हुआ है। जैसा कि स्टोयानोव ने उल्लेख किया, "आज जो लोग सफल हो रहे हैं वे सबसे लंबे रेज्यूमे वाले नहीं हैं; वे वे हैं जो तेजी से सीखते हैं, तेजी से अनुकूलन करते हैं और दिशा की प्रतीक्षा किए बिना कार्य करते हैं।" यह परिवर्तन इस तथ्य में स्पष्ट है कि नई प्रौद्योगिकियां एक वर्ष से भी कम समय में प्रकट होती हैं और परिपक्व हो जाती हैं, जिससे पेशेवरों के लिए अनुकूलनीय और तेजी से सीखने में सक्षम होना आवश्यक हो जाता है।

2010 के दशक में, प्रौद्योगिकी कंपनियों ने स्टाफ-स्तर के विशेषज्ञों को नियुक्त करने पर ध्यान केंद्रित किया, जैसे कि बैकएंड इंजीनियर, डेटा वैज्ञानिक और सिस्टम आर्किटेक्ट। यह मॉडल तब काम करता था जब प्रौद्योगिकी धीरे-धीरे विकसित होती थी, और विशेषज्ञ जल्दी से परिणाम दे सकते थे और संग्रहण बुनियादी ढांचे या नवीनतम जावास्क्रिप्ट फ्रेमवर्क जैसे अनुमानित आधारों पर करियर बना सकते थे। हालांकि, एआई के आगमन के साथ, नौकरी बाजार में एक महत्वपूर्ण परिवर्तन हुआ है।

मैककिंसे के अनुमानों के अनुसार, 2025 तक, एआई ने जटिल तकनीकी कार्य करने के लिए बाधा को कम कर दिया होगा, और वास्तविक विशेषज्ञता के लिए अपेक्षाओं को बढ़ा दिया होगा। इसके परिणामस्वरूप कंपनियों ने भर्ती के तरीके में परिवर्तन किया है, जिसमें नए प्रौद्योगिकियों के अनुकूलन और तेजी से सीखने में सक्षम सामान्यज्ञों पर अधिक जोर दिया गया है।

एलिसएआई के सीटीओ, टोनी स्टोयानोव, मानते हैं कि यह परिवर्तन केवल प्रौद्योगिकी उद्योग तक सीमित नहीं है। "समान सिद्धांत अन्य क्षेत्रों पर लागू होते हैं, जहां पेशेवरों को प्रासंगिक रहने के लिए तेजी से सीखने और अनुकूलन करने में सक्षम होने की आवश्यकता होती है," उन्होंने कहा। "जैसा कि एआई आगे बढ़ता है, हम नौकरी बाजार में और भी नाटकीय परिवर्तन देखने की उम्मीद कर सकते हैं।"

इस परिवर्तन के परिणाम दूरगामी हैं, जिसमें शिक्षा, प्रशिक्षण और काम के तरीके पर संभावित परिणाम शामिल हैं। जैसा कि एआई आगे बढ़ता है, यह संभावना है कि सामान्यज्ञों की मांग केवल बढ़ेगी, जिससे पेशेवरों के लिए विभिन्न उद्योगों और प्रौद्योगिकियों में स्थानांतरित किए जा सकने वाले कौशल विकसित करना आवश्यक हो जाएगा।

निष्कर्ष में, एआई की तेजी से प्रगति ने नौकरी बाजार में एक महत्वपूर्ण परिवर्तन को जन्म दिया है, विशेषज्ञों से सामान्यज्ञों की ओर। जैसा कि टोनी स्टोयानोव ने उल्लेख किया, "आज जो लोग सफल हो रहे हैं वे सबसे लंबे रेज्यूमे वाले नहीं हैं; वे वे हैं जो तेजी से सीखते हैं, तेजी से अनुकूलन करते हैं और दिशा की प्रतीक्षा किए बिना कार्य करते हैं।" जैसा कि एआई आगे बढ़ता है, यह आवश्यक है कि पेशेवर अनुकूलनीय और तेजी से सीखने में सक्षम हों ताकि वे नौकरी बाजार में प्रासंगिक रहें।