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Les DAF prévoient une révolution de l'IA dans les finances : de l'expérimentation à l'impact à l'échelle de l'entreprise

Plus d'une douzaine de directeurs financiers de sociétés éminentes ont partagé leurs prévisions sur l'impact de l'intelligence artificielle sur la finance en 2026. Selon ces dirigeants financiers, l'IA, y compris l'IA agentic, devrait passer de l'expérimentation à un impact éprouvé et à l'échelle de l'entreprise, transformant la fonction financière. Cette transformation ne concerne pas seulement les gains d'efficacité, mais plutôt le fait que l'IA serve de catalyseur pour réinventer la finance en tant que moteur proactif et stratégique de l'entreprise.

Dans un entretien avec Fortune, Gina Mastantuono, présidente et directrice financière de ServiceNow, a souligné qu'en 2026, l'IA sera jugée moins sur sa promesse et plus sur ses preuves. Les entreprises continueront à attendre des gains mesurables en termes de rapidité, de résilience et de qualité de décision, et non seulement des pilotes et des prototypes. Mastantuono a insisté sur le fait que la véritable épreuve de l'efficacité de l'IA sera sa capacité à fournir des résultats tangibles, plutôt que seulement un potentiel théorique.

Les directeurs financiers ont également mis en avant l'importance d'une gouvernance solide, de données propres et fiables, d'architectures modernisées et de jugement humain pour assurer le succès des transformations de la finance impulsées par l'IA. Ils ont reconnu que même si l'IA a le potentiel de révolutionner la finance, sa mise en œuvre doit être soigneusement gérée pour éviter les conséquences involontaires.

L'utilisation de l'IA dans la finance n'est pas un concept nouveau, mais plutôt un concept en évolution rapide. Au cours des quelques dernières années, l'IA a été de plus en plus adoptée par les sociétés pour automatiser les tâches routinières, améliorer la prévision et renforcer la gestion des risques. Cependant, à mesure que l'IA devient plus sophistiquée, son rôle dans la finance s'étend au-delà des seuls gains d'efficacité pour inclure la prise de décision stratégique et la gestion proactive des risques.

Les implications des transformations de la finance impulsées par l'IA sont loin d'être négligeables et ont un potentiel important pour avoir un impact sur la société. En automatisant les tâches routinières et en améliorant la prise de décision, l'IA peut aider les professionnels de la finance à se concentrer sur des tâches à plus haute valeur, telles que le développement de la stratégie et la croissance de l'entreprise. De plus, les transformations de la finance impulsées par l'IA peuvent aider les sociétés à prendre des décisions plus éclairées, à réduire les risques et à améliorer la performance globale.

Alors que l'IA continue de façonner la finance en 2026, les sociétés devront donner la priorité à une gouvernance solide, à la qualité des données et au jugement humain pour assurer le succès de leurs transformations de la finance impulsées par l'IA. En faisant cela, elles peuvent débloquer tout le potentiel de l'IA et créer une fonction financière plus proactive, plus stratégique et plus résiliente qui impulse la croissance et le succès de l'entreprise.

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