Google Cloud y Replit, dos actores prominentes en el espacio de agentes de inteligencia artificial, han reconocido los desafíos de implementar estos agentes de manera confiable. Según los líderes de las dos empresas, que hablaron en un evento reciente de la serie VB Impact, las capacidades de los agentes de inteligencia artificial aún no están donde necesitan estar. Esta realidad limitada se debe a dificultades con flujos de trabajo heredados, datos fragmentados y modelos de gobernanza inmaduros.

Amjad Masad, CEO y fundador de Replit, señaló que las empresas a menudo crean agentes basados en ejemplos de juguete, que no funcionan bien cuando se implementan. "Cuando las empresas están creando agentes para automatizar el trabajo, la mayoría de ellos son ejemplos de juguete", dijo Masad. "Se entusiasman, pero cuando comienzan a implementarlos, no funciona muy bien". Masad enfatizó que la confiabilidad y la integración, más que la inteligencia en sí, son las principales barreras para el éxito de los agentes de inteligencia artificial. Los agentes a menudo fallan cuando se ejecutan durante períodos prolongados, acumulan errores o carecen de acceso a datos limpios y bien estructurados.

El problema con los agentes de inteligencia artificial no es solo una cuestión de complejidad técnica, sino también una falta de comprensión fundamental de cómo funcionan. "Los agentes no son como otras tecnologías", dijo Masad. "Requieren un replanteamiento y reestructuración fundamentales de los flujos de trabajo y procesos". Esto significa que las empresas necesitan replantear su enfoque para crear y implementar agentes de inteligencia artificial, en lugar de simplemente tratar de integrarlos en sistemas existentes.

Google Cloud también ha estado trabajando en la creación de herramientas de agencia, pero los líderes de la empresa han reconocido los desafíos de implementar estos agentes de manera confiable. Según Masad, el problema no es solo con la tecnología en sí, sino también con la forma en que las empresas abordan el desarrollo y la implementación de agentes de inteligencia artificial. "La mayoría de las veces, cuando estamos creando agentes, los estamos creando basados en lo que creemos que es lo correcto, en lugar de lo que realmente va a funcionar", dijo Masad.

Las luchas con los agentes de inteligencia artificial tienen implicaciones significativas para la sociedad, particularmente en el contexto de la automatización y el desplazamiento de empleos. A medida que los agentes de inteligencia artificial se vuelven más comunes, es probable que desplacen ciertos empleos, particularmente aquellos que involucran tareas repetitivas o rutinarias. Sin embargo, esto también crea oportunidades para que surjan nuevas industrias y tipos de empleos.

En los últimos años, ha habido una tendencia creciente hacia el desarrollo de agentes de inteligencia artificial, particularmente en el contexto del movimiento de "vibe coding". Este movimiento, que enfatiza la importancia de crear software que sea intuitivo y fácil de usar, ha llevado al desarrollo de una serie de nuevas herramientas y tecnologías, incluidos los agentes de inteligencia artificial. Sin embargo, los desafíos de implementar estos agentes de manera confiable han resaltado la necesidad de un enfoque más matizado para su desarrollo y implementación.

A medida que continúa el desarrollo de agentes de inteligencia artificial, es probable que veamos avances significativos en el campo. Sin embargo, también es claro que hay desafíos significativos que superar, particularmente en términos de confiabilidad e integración. Al entender estos desafíos y trabajar para abordarlos, los desarrolladores y las empresas pueden crear agentes de inteligencia artificial más efectivos y confiables que puedan tener un impacto positivo en la sociedad.