Mehr als ein Dutzend Finanzvorstände von renommierten Unternehmen haben ihre Prognosen für die Auswirkungen von künstlicher Intelligenz auf die Finanzen im Jahr 2026 geteilt. Laut diesen Finanzexperten wird die künstliche Intelligenz, einschließlich agenter künstlicher Intelligenz, von der Experimentierphase zu einem nachweisbaren, unternehmensweiten Einfluss übergehen und die Finanzfunktion transformieren. Diese Transformation geht nicht nur auf Effizienzgewinne zurück, sondern die künstliche Intelligenz dient als Katalysator, um die Finanzen als proaktiven, strategischen Treiber des Geschäfts neu zu erfinden.

In einem Interview mit Fortune betonte Gina Mastantuono, Präsidentin und Finanzvorständin von ServiceNow, dass die künstliche Intelligenz im Jahr 2026 weniger an ihrem Versprechen und mehr an ihren Beweisen gemessen wird. Unternehmen werden weiterhin messbare Gewinne in Bezug auf Geschwindigkeit, Widerstandsfähigkeit und Entscheidungsqualität erwarten, nicht nur Pilotprojekte und Prototypen. Mastantuono betonte, dass der wahre Test für die Effektivität der künstlichen Intelligenz ihre Fähigkeit sein wird, greifbare Ergebnisse zu liefern, anstatt nur theoretisches Potenzial.

Die Finanzvorstände hoben auch die Bedeutung einer starken Governance, sauberer und vertrauenswürdiger Daten, modernisierter Architekturen und menschlichen Urteilsvermögens bei der Sicherstellung des Erfolgs von finanzgetriebenen Transformationsprozessen mit künstlicher Intelligenz hervor. Sie gaben zu, dass die künstliche Intelligenz das Potenzial hat, die Finanzen zu revolutionieren, ihre Implementierung jedoch sorgfältig gesteuert werden muss, um ungewollte Konsequenzen zu vermeiden.

Die Verwendung von künstlicher Intelligenz in der Finanzwirtschaft ist kein neues Konzept, sondern ein sich rasch entwickelndes. In den letzten Jahren haben Unternehmen die künstliche Intelligenz zunehmend genutzt, um Routineaufgaben zu automatisieren, die Prognose zu verbessern und das Risikomanagement zu verstärken. Allerdings wird die Rolle der künstlichen Intelligenz in der Finanzwirtschaft über die bloßen Effizienzgewinne hinaus ausgedehnt, um strategische Entscheidungen und proaktives Risikomanagement zu umfassen, da die künstliche Intelligenz fortschreitet.

Die Auswirkungen von finanzgetriebenen Transformationsprozessen mit künstlicher Intelligenz sind weitreichend und haben das Potenzial, die Gesellschaft erheblich zu beeinflussen. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben und die Verbesserung der Entscheidungsfindung kann die künstliche Intelligenz dazu beitragen, dass Finanzfachleute sich auf höherwertige Aufgaben konzentrieren können, wie Strategieentwicklung und Geschäftswachstum. Darüber hinaus können finanzgetriebene Transformationsprozesse mit künstlicher Intelligenz Unternehmen dabei helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen, Risiken zu reduzieren und die Gesamtleistung zu verbessern.

Wenn die künstliche Intelligenz die Finanzen im Jahr 2026 weiterhin prägt, werden Unternehmen eine starke Governance, Datenqualität und menschliches Urteilsvermögen priorisieren müssen, um den Erfolg ihrer finanzgetriebenen Transformationsprozesse mit künstlicher Intelligenz sicherzustellen. Indem sie dies tun, können sie das volle Potenzial der künstlichen Intelligenz ausschöpfen und eine proaktive, strategische und widerstandsfähige Finanzfunktion schaffen, die das Geschäftswachstum und den Erfolg antreibt.