Google Cloud und Replit, zwei bedeutende Spieler im Bereich der KI-Agenten, haben die Herausforderungen bei der zuverlässigen Bereitstellung dieser Agenten anerkannt. Laut den Führungskräften der beiden Unternehmen, die auf einer jüngsten VB Impact Series-Veranstaltung sprachen, sind die Fähigkeiten der KI-Agenten noch nicht dort, wo sie sein müssen. Diese eingeschränkte Realität resultiert aus Schwierigkeiten mit Legacy-Workflows, fragmentierten Daten und unreifen Governance-Modellen.

Amjad Masad, CEO und Gründer von Replit, bemerkte, dass Unternehmen oft Agenten auf Basis von Spielbeispielen erstellen, die nicht gut funktionieren, wenn sie ausgerollt werden. "Wenn Unternehmen Agenten zum Automatisieren von Arbeit erstellen, sind die meisten von ihnen Spielbeispiele", sagte Masad. "Sie werden aufgeregt, aber wenn sie anfangen, es auszurollen, funktioniert es nicht wirklich gut." Masad betonte, dass Zuverlässigkeit und Integration, anstatt Intelligenz selbst, die primären Barrieren für den Erfolg von KI-Agenten sind. Agenten versagen häufig, wenn sie über einen längeren Zeitraum laufen, Fehler ansammeln oder keinen Zugang zu sauberen, gut strukturierten Daten haben.

Das Problem mit KI-Agenten ist nicht nur eine Frage der technischen Komplexität, sondern auch ein grundlegender Missverständnis darüber, wie sie funktionieren. "Agenten sind nicht wie andere Technologien", sagte Masad. "Sie erfordern ein grundlegendes Umdenken und Umarbeiten von Workflows und Prozessen." Das bedeutet, dass Unternehmen ihre Herangehensweise an die Erstellung und Bereitstellung von KI-Agenten neu überdenken müssen, anstatt einfach zu versuchen, sie in bestehende Systeme zu integrieren.

Google Cloud hat auch an der Erstellung von agentischen Tools gearbeitet, aber Führungskräfte des Unternehmens haben die Herausforderungen bei der zuverlässigen Bereitstellung dieser Agenten anerkannt. Laut Masad ist das Problem nicht nur mit der Technologie selbst, sondern auch mit der Art und Weise, wie Unternehmen die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Agenten angehen. "Meistens, wenn wir Agenten erstellen, erstellen wir sie auf Basis dessen, was wir denken, das Richtige ist, anstatt dessen, was tatsächlich funktionieren wird", sagte Masad.

Die Schwierigkeiten mit KI-Agenten haben bedeutende Auswirkungen auf die Gesellschaft, insbesondere im Kontext der Automatisierung und der Verdrängung von Arbeitsplätzen. Wenn KI-Agenten häufiger werden, ist es wahrscheinlich, dass sie bestimmte Arbeitsplätze verdrängen, insbesondere solche, die repetitive oder routinemäßige Aufgaben beinhalten. Allerdings schafft dies auch Chancen für die Entstehung neuer Branchen und Arbeitsplätze.

In den letzten Jahren hat sich ein wachsender Trend zur Entwicklung von KI-Agenten entwickelt, insbesondere im Kontext der "Vibe-Coding"-Bewegung. Diese Bewegung, die die Bedeutung des Erstellens von Software betont, die intuitiv und benutzerfreundlich ist, hat zur Entwicklung einer Reihe neuer Tools und Technologien geführt, einschließlich KI-Agenten. Allerdings haben die Herausforderungen bei der zuverlässigen Bereitstellung dieser Agenten die Notwendigkeit für einen nuancierteren Ansatz bei ihrer Entwicklung und Bereitstellung hervorgehoben.

Wenn die Entwicklung von KI-Agenten weitergeht, ist es wahrscheinlich, dass wir bedeutende Fortschritte in diesem Bereich sehen werden. Allerdings ist es auch klar, dass es bedeutende Herausforderungen zu überwinden gibt, insbesondere in Bezug auf Zuverlässigkeit und Integration. Durch das Verständnis dieser Herausforderungen und die Arbeit an ihrer Lösung können Entwickler und Unternehmen effektivere und zuverlässigere KI-Agenten erstellen, die eine positive Auswirkung auf die Gesellschaft haben können.